AI-Модуль (искусственный интеллект) для рентген-систем Vemata

Описание
Характеристики

AI-модуль для рентген-систем Vemata — это специализированное программное обеспечение, которое опционально интегрируется с рентген-детекторами Vemata.

Решение предназначено для повышения эффективности производственного контроля качества за счет интеллектуальной обработки изображений.

Задачи применения модуля ИИ:

  • повышение точности обнаружения мельчайших инородных включений за счет интеллектуального анализа изображения;
  • снижение уровня ложных срабатываний благодаря адаптивным алгоритмам классификации;
  • повышение стабильности и пропускной способности производственной линии;
  • обеспечение уверенности в качестве готового продукта, особенно в условиях жестких отраслевых стандартов.

Использование рентген-детектора с модулем ИИ наиболее востребовано при инспекции сложных продуктов с неоднородной структурой (например, творожных сырков), а также на производствах, где качество продукта имеет критическое значение — в частности, при выпуске детского питания. Решение также эффективно на высокоскоростных линиях, позволяя минимизировать брак и незапланированные остановки конвейера.

Принцип работы

На этапе настройки система обучается на конкретном продукте. Для этого проводится серия тестов с использованием эталонных образцов (как заведомо качественных, так и содержащих контролируемые дефекты). На основе полученных рентгеновских изображений формируется модель, которую AI-модуль использует для построения принятия решений.

В процессе обучения алгоритм учитывает естественную вариативность продукта (колебания плотности, формы, положения в упаковке) и настраивает критерии отбраковки таким образом, чтобы надежно выделять инородные включения на фоне структурных неоднородностей.

В рабочем режиме AI-модуль анализирует каждое получаемое изображение в реальном времени: выделяет подозрительные области, классифицирует их и принимает решение о сортировке продукта. При этом система не просто сравнивает изображение с фиксированным шаблоном, а использует обученную нейросетевую модель, способную адаптивно оценивать вероятность наличия дефекта с учетом статистических характеристик продукта и условий инспекции.

Благодаря такому подходу заказчик получает инструмент, настроенный под специфику своего производства и особенности конкретного продукта, с возможностью дальнейшей адаптации при изменении условий эксплуатации или номенклатуры выпускаемой продукции.

Пример эффективности

В ходе пуско-наладочных работ на одном из предприятий при инспекции 1400 упаковок творожных сырков использование AI-модуля позволило снизить количество ложных срабатываний со 140 (при работе без ИИ) до трех. Это подтверждает эффективность применения интеллектуальных алгоритмов для повышения надежности контроля без потери производительности.

Полезные материалы про модуль ИИ у наших клиентов:

Искусственный интеллект (AI) в рентген-детекторе на производстве творожных сырков

Четвертый рентген-детектор установлен на предприятии производителя детского питания

Трехлучевая система рентгеновского контроля для бутылок, стеклянных и жестяных банок

Доставка по всей России.

Отправьте запрос, и наши специалисты свяжутся с Вами
Отправить запрос
Убрать из сравнения
Убрать из сравнения